Neural network PTV using a self-organizing maps method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
using game theory techniques in self-organizing maps training
شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...
Self Organizing Maps: a Clustering Neural Method for Urban Analysis
RÉSUMÉ. La recherche concerne l'expérimentation d'une méthode de traitement des données basée sur les Réseaux Neuraux et donc sur une approche cognitive de nature connexionistique. Le propos c'est d'explorer la structure de relation entre indicateurs urbains et connaître les liens structuraux des systèmes urbains.L'étude a analysé les connexions présentes dans un ensemble de variables pour la v...
متن کاملA Self-organizing Neural Network
We propose an unsupervised neural network model to learn and recall complex robot trajectories. Two cases are considered: (1) A single trajectory in which a particular arm configuration may occur more than once, and (2) trajectories sharing states with other ones – they are said to contain a shared state. Hence, ambiguities occur in both cases during recall of such trajectories. The proposed mo...
متن کاملNeural Network Based Supervised Self Organizing Maps for Face Recognition
The word biometrics refers to the use of physiological or biological characteristics of human to recognize and verify the identity of an individual. Face is one of the human biometrics for passive identification with uniqueness and stability. In this manuscript we present a new face based biometric system based on neural networks supervised self organizing maps (SOM). We name our method named S...
متن کاملSelection of Streets from a Network Using Self-Organizing Maps
We propose a novel approach to selection of important streets from a network, based on the technique of a self-organizing map (SOM), an artificial neural network algorithm for data clustering and visualization. Using the SOM training process, the approach derives a set of neurons by considering multiple attributes including topological, geometric and semantic properties of streets. The set of n...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of the Visualization Society of Japan
سال: 2001
ISSN: 1884-037X,0916-4731
DOI: 10.3154/jvs.21.1supplement_125